此篇博文暂时只是收集，还未做尝试！！！

书籍、论文

100多本Python书：https://mp.weixin.qq.com/s/If_1c0eFKNZxLp8C7BbVMw
史上最全AI开源项目集结，近万篇附代码的论文分门别类整理好:https://paperswithcode.com/sota
地址2:https://mp.weixin.qq.com/s/71N6KlNi8swy80PKv4rJLw

分词

结巴分词

GitHub主页：https://github.com/fxsjy/jieba
https://mp.weixin.qq.com/s/5i7Vxe0MhS3GwxZ0GrcT4A

THULAC

PKUSeg

一个领域细分的中文分词工具包
https://mp.weixin.qq.com/s/z4s258mwY2NoMssCwTYNXQ
github：https://github.com/lancopku/pkuseg-python

微信

itchat

itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。
使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。
https://github.com/littlecodersh/ItChat
文档：https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/

wxpy

wxpy基于itchat，使用了 Web 微信的通讯协议，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计、微信公众号、微信好友、微信群基本信息获取等功能。
可用来实现各种微信个人号的自动化操作。
文档：https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/

https://mp.weixin.qq.com/s/vo62H_UeFBKtnMmT-Vdg-w

Web、Api

高并发的那些事：https://mp.weixin.qq.com/s/-MqvKGA6D7tqyO2l63QV1g

Django

史上最简单的Python Django入门教程
刘江Django教程：http://www.liujiangblog.com/course/django/2

Flask

Vibora

按照作者的说法，它翻译成中文就是“毒蛇”的意思。这是一款快速、异步和优雅的 Python 3.6 + HTTP 客户端、服务器框架。
https://github.com/vibora-io/vibora

爬虫

爬虫网站

国外5大爬虫专业博客网站：https://www.jianshu.com/p/b15f518772f6
异步、协程、多进程（aiomultiprocess）：https://mp.weixin.qq.com/s/jCc1jIHxU_p6bUlwijkwyQ

Scrapy

Learning Scrapy：https://www.jianshu.com/p/6c9baeb60044

Amazon-scraper-Python

这是一款非官方的爬取工具，能够获取亚马逊上在售商品的信息，比如商品排名和评论数量，它适用于在亚马逊上销售的所有产品，包括 DVD、设备、玩具等。
https://github.com/tducret/amazon-scraper-python

反编译

Grumpy

一个Python源代码反编译和运行[Github上8367颗星]。由Dylan Trotter和Google的其他成员提供
Github：https://github.com/google/grumpy

机器学习

中文领域最好的机器学习视频和课程笔记，没有之一：
在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes
bilibili：https://www.bilibili.com/video/av59538266
课程笔记：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

机器学习速成教程（中文）
https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/video-lecture

GitHub 上 Star 量高的几个机器学习项目

https://mp.weixin.qq.com/s/SwLavQJxOpdMFxiuV5INQg
人脸识别：https://github.com/ageitgey/face_recognition
1MB 轻量级通用人脸检测模型：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
基于深度学习的人脸识别系统实战【从零开始搭建你的人脸识别系统】：https://yishuihancheng.blog.csdn.net/article/details/101060001
Facebook开源文本分类：https://github.com/facebookresearch/fastText
TensorFlow 的资源集合：https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
开源机器学习框架（集开发、训练、部署于一体）：https://github.com/apache/predictionio
使用 AI 给图像上色：https://github.com/lllyasviel/style2paints

机器学习库、项目

http://python.jobbole.com/83605/
https://mp.weixin.qq.com/s/_-meE9di6g5MFEHIW9_anw

机器学习免费的GPU：
https://mp.weixin.qq.com/s/JHbi6Ay1OT36sH2ukgOJQg

机器学习算法优缺点 & 如何选择：
https://mp.weixin.qq.com/s/g3nLEOmRHe6iAY9_E3zpGw

如何用百行代码搞定各类NLP模型：
https://mp.weixin.qq.com/s/AwCDt8XH1qGDOQznCGQJZQ

200个机器学习 &NLP&Python 免费相关教程：
https://mp.weixin.qq.com/s/J1ndupK3Z5g8FuF-JWG1CA

图解 2018 年领先的两大 NLP 模型：BERT 和 ELMo
https://mp.weixin.qq.com/s/AKYVce6p-W6Iz-xHTVbfgQ

基于Jupyter Notebook从头学习机器学习 | 入门资料分享
https://mp.weixin.qq.com/s/hYUo0bl7EFWjVfiw2pRZ3A
GitHub：https://github.com/zekelabs/data-science-complete-tutorial

史上最强 NLP 预训练模型 BERT 终于开源了！：https://mp.weixin.qq.com/s/k7zsTS40tJLHmg_m0wLT3A

100天机器学习：https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

一份机器学习完整路线图：
https://mp.weixin.qq.com/s/wbDG63B-QdWkSDo4qVyBMQ
https://github.com/clone95/Machine-Learning-Study-Path-March-2019/tree/master/Career%20Paths/Machine%20Learning%20Engineer%20Career%20Path

GitHub超全机器学习工程师成长路线图：https://mp.weixin.qq.com/s/M8xwMnMZ6lX4ID2X79W_hw

scikit-learn（各种机器学习算法）

scikit-learn，一般缩写为sklearn，各种机器学习算法，基本上只要你能想得到的，线性回归，逻辑回归，SVM，随机森林，最近邻居等等等等，各种算法全部在这里面（http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html），简而言之，只有你想不到，没有它做不到，不详述。

Python小白机器学习教程：Sklearn精讲：https://mp.weixin.qq.com/s/jevFW1bbQJuNhxycpLNDXg

资料

TensorFlow系列专题(公号：磐创AI)

贝叶斯、香农、奥卡姆合写博客「机器学习是什么」

https://mp.weixin.qq.com/s/YavbfovMNreO-CicXRLR0Q

机器学习入门系列（公号：一个算法汪的技术成长之路）

https://mp.weixin.qq.com/s/tZQvqg9y-vxKpsq4mA5Wmg
https://mp.weixin.qq.com/s/80-KdWRdynCvVPobWzWobg
https://mp.weixin.qq.com/s/tZQvqg9y-vxKpsq4mA5Wmg
https://mp.weixin.qq.com/s/nMG5Z3CPdwhg4XQuMbNqbw

10幅图解释机器学习中的基本概念

https://mp.weixin.qq.com/s/Qf4Q_fUSLjeBCU-mJnZeRw

一份机器学习的自白书

https://mp.weixin.qq.com/s/wWXNUhMNHsHrNG5wiDkX8Q

CS229 机器学习速查表

https://mp.weixin.qq.com/s/H0siLr2j87cGJFWpCnEb0w

不得不掌握的十大算法

https://mp.weixin.qq.com/s/3kAM3KPKV57kqK6DD1F3lw
https://mp.weixin.qq.com/s/Cw9Ys8HLhjFS0j_mdHB-fA
https://mp.weixin.qq.com/s/iAy8ISrptkDn0X-z5sZgyA

新手入门机器学习十大算法

https://mp.weixin.qq.com/s/zPrVvG9GJeRSiScSPq-TCw

8种神经网络结构

https://mp.weixin.qq.com/s/AU2nHPRe7u91AGXn0J0aBQ

文本分类和朴素贝叶斯

https://mp.weixin.qq.com/s/8Gfy4daAsmpCyp0Kq5waeg

Python玩CartPole

利用Python搭建简单的深度强化学习网络（DQN）玩CartPole这个小游戏。。。
https://mp.weixin.qq.com/s/xE_STBfjSAStfp5RyPiYdA

DQN玩T-Rex Rush

利用DQN玩"恐龙跳一跳"这一款Chrome浏览器内隐藏的彩蛋游戏。
https://mp.weixin.qq.com/s/---yW1v6seT0pcizllTXxw

通俗了解对抗生成网络(GAN)核心思想

https://mp.weixin.qq.com/s/au0RaHS5n8Bh8Sj3_aPUgA

如何选择回归损失函数

https://mp.weixin.qq.com/s/Xbi5iOh3xoBIK5kVmqbKYA

决策树

https://mp.weixin.qq.com/s/ceq4vn1GcGGw-Q26dAy2hw
https://github.com/alanmarazzi/trees-forest

TensorSpace 神经网络 3D 可视化框架

https://www.oschina.net/p/tensorspace

吴恩达《机器学习》笔记，哥大研究生献上

笔记地址：https://wei2624.github.io/machine%20learning/Machine-Learning-Notes/
课程地址：http://www.cs.columbia.edu/~blei/fogm/2018F/index.html

#　机器视觉、识别、语言

OpenCV

Pythia：

Facebook最新开源的视觉、语言多任务学习框架：
https://mp.weixin.qq.com/s/XUUZ58NMS-Sor-jsgvd0qg
GitHub：https://github.com/facebookresearch/pythia

资料

CV环境很重要！！各种环境搭建大全

https://mp.weixin.qq.com/s/uPHVVhU81-ttbynBZAwhkg

利用OpenCV玩转YOLOv3

https://mp.weixin.qq.com/s/2PHK369KLKMq7ohNWhnzbg

如何用 OpenCV、Python 和深度学习实现面部识别？

https://www.tinymind.cn/articles/666

tensorflow Object Detection API使用预训练模型mask r-cnn实现对象检测

识别苹果、狗...
https://mp.weixin.qq.com/s/rQ9eZosHOoDOXg9tAg4t6A

EAST算法实现自然场景文本检测

https://mp.weixin.qq.com/s/HHD6GGREvj_oWBOuHJn1yw

Polygon-RNN++ | 图像分割数据集自动标注

https://mp.weixin.qq.com/s/0bzjtkUM8s-HCADOQZ4NbQ

分割算法——可以分割一切目标（各种分割总结）

https://mp.weixin.qq.com/s/KcVKKsAyz-eVsyWR0Y812A

超级好用的视频标注工具

https://mp.weixin.qq.com/s/1xjxHMNaTM9sJVqss9Plwg

用小姐姐自拍，生成二次元萌妹子

https://mp.weixin.qq.com/s/0PUsn7d9NjBHiolksrY_TA
这是TensorFlow版本：https://github.com/taki0112/UGATIT
这是PyTorch版本：https://github.com/znxlwm/UGATIT-pytorch
这是论文：https://arxiv.org/abs/1907.10830

数据处理、数据分析类

Jupyter（数据快速呈现）

Jupyter可以直接在网页里输入运行Python代码；直接得到结果，画图等等；很方便的数据分析工具。
Jupyter NoteBook的使用指南（一）:https://mp.weixin.qq.com/s/C-LryxPI4D6DTVn8XcaC1Q
GitHub：https://github.com/cqcn1991/Wind-Speed-Analysis
知乎讨论：https://www.zhihu.com/question/37490497

Google Colaboratory（集成Jupyter及TensorFlow等常用库）：
Google AI工具Colaboratory的使用方法：https://www.jianshu.com/p/e6f1058614c0?from=timeline&isappinstalled=0
官网：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb#recent=true&scrollTo=S9GW-n-oYWIj%20Colaboratory%E7%AE%80%E4%BB%8B

注：
1、开头用!+命令可以执行linux命令
2、开头用%是魔法方法，可以可视化运行运算过程
3、修改--》笔记本设置--》可以修改python版本和硬件加速器（CPU、GPU、TPU）
测试代码：
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

**1美元从零开始训练Bert，手把手教你优雅地薅谷歌云TPU羊毛：**https://mp.weixin.qq.com/s/PK1IaFTbI1LvtRyu6tW7Zg

要点清晰，带你轻松实战Matplotlib！https://mp.weixin.qq.com/s/A5KHR5r62h5HmSZyy0wdrQ
使用 Python+PySpark 做用户画像：https://mp.weixin.qq.com/s/sZpdAiItskNZeePMRQl7kA
用Python关系图谱带你揭秘知乎大V：https://mp.weixin.qq.com/s/UlHUUB6GkUW4tkdPCw4aPw
基金收益分析：https://mp.weixin.qq.com/s/6UKZg90X7_CxIlu1BQL5sA

Pandas（平均值,最大值,最小值,方差）

读取一个csv文件，然后求每一列数据的平均值，最大值，最小值，方差。而Python语言因为有Pandas这个神器，一行代码搞定：
df = pd.read_csv('a.csv')

# excel处理
read_excel：读取Excel
to_dict : 参数为orient = "records",返回样本列表，每个样本是列表里面的每个元素，列名是键

23种Pandas核心操作：https://mp.weixin.qq.com/s/53EpeyTrmGp8PSG1vVNXoQ
99%的人都不知道的pandas骚操作：https://mp.weixin.qq.com/s/vv25oGu-qAtcdk4EbjTT7g
使用Modin加速Pandas：https://mp.weixin.qq.com/s/shyTw0PO6YNeBG1D-f4h9g
Pandas必备技能之“花式拼接表格”：https://mp.weixin.qq.com/s/Nr35Atz4BqvFhq8BgGnt3A
Pandas入门指南：https://mp.weixin.qq.com/s/CEaPu0kC4IlNaEZ7tfNSlg

还在抱怨Pandas运行速度慢？https://mp.weixin.qq.com/s/6mTgr8ft0U0L_OMuNmQk8A

数据分析系列教程之pandas：
公号：python爬虫人工智能大数据（小詹随笔也有是转载的）
https://mp.weixin.qq.com/s/j7rUeZzEQ1suCJssrn0pvw
https://mp.weixin.qq.com/s/0SUkA4cZM_0w9iVAN9gxlA
https://mp.weixin.qq.com/s/I-nqhPRCE_25qykGALd9NA
https://mp.weixin.qq.com/s/NJy6zAaKnGQPOhWnUwBqvQ

数据分析从零开始实战（系列，公众号：简说Python）
https://mp.weixin.qq.com/s/4ESKjlF4B63IveiIlfCdDA
https://mp.weixin.qq.com/s/EBslUBiP53_5K4FA-3czlQ
https://mp.weixin.qq.com/s/e5TcuoFdLMYiAdPQaVbL6g
https://mp.weixin.qq.com/s/eJl97IzSkao7CaQu4oEsqg
https://mp.weixin.qq.com/s/sTJPgXb9AFTIgQZ8I880BA
https://mp.weixin.qq.com/s/wTbDpbpPD4n8TJMOaTct3g

numpy（数值型）

https://mp.weixin.qq.com/s/fNXvHEq35m6D03HQeovOWQ
https://mp.weixin.qq.com/s/0SUkA4cZM_0w9iVAN9gxlA
https://mp.weixin.qq.com/s/I-nqhPRCE_25qykGALd9NA
https://mp.weixin.qq.com/s/NJy6zAaKnGQPOhWnUwBqvQ

Numpy 代码教程：https://mp.weixin.qq.com/s/fFYoQrQlAGvjNU-gvOg-xw
numpy ndarray 之内功心法，理解高维操作：https://mp.weixin.qq.com/s/2grCAVsakeGZl_JNROhyGQ

Numpy初窥1：https://mp.weixin.qq.com/s/soUavQ5tPSrozNCaPNBhKg

五分钟了解这几个numpy的重要函数:https://mp.weixin.qq.com/s/KbLBT65XfYCl1uer5umCoA
NumPy基础教程，带你玩转多维数组：https://mp.weixin.qq.com/s/CsCx4GUOV-PpJn5du2mTDA

Python小白数据科学教程：NumPy (上)：https://mp.weixin.qq.com/s/PE9-fEBOfxfPTYf8CMfQ9g

NumPy图解教程：https://mp.weixin.qq.com/s/h3yVdR7gZFmnNDgXj5lgyA

pandas（数值型、字符型）

DaPy

https://github.com/JacksonWuxs/DaPy

Datatable

https://mp.weixin.qq.com/s/h4mxZACOogMTFl33TagfpA

SciPy

SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包，使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.scipy.org/)去找答案。

Python小白数据科学教程：SciPy精讲：https://mp.weixin.qq.com/s/yb3Kr8-HNm1FAfNcsmSVYA

数据可视化

5种使用python实现数据可视化的方法：https://www.oschina.net/translate/5-quick-and-easy-data-visualizations-in-python

python 数据可视化有哪几个常用的库：https://mp.weixin.qq.com/s/azuyKZPwWJtWnp2Le845dw

绘制各种图形：https://my.oschina.net/u/3264690/blog/915068
数据可视化利器：https://mp.weixin.qq.com/s/XXKddCvDlLproTA9egHjSw

12个案例教你用Python玩转数据可视化：https://mp.weixin.qq.com/s/2cZaYzBXprNiH_aZQT4tqA

matplotlib（绘图可视化）

画中国地图参考：https://mp.weixin.qq.com/s/6u-O2sCmdriNXujdSv61ZA
一张图带你入门 matplotlib（一）：https://mp.weixin.qq.com/s/fv8U3nHK58A4eS_fiz5pAQ
快速入门画图神器 Matplotlib:https://mp.weixin.qq.com/s/_fjgaBT61L1JxtVCcRKudQ
8个Python高效数据分析的技巧：https://mp.weixin.qq.com/s/dwxTla5iiYKvELrpbWf1yQ
Matplotlib可视化最有价值的 50 个图表:http://liyangbit.com/pythonvisualization/matplotlib-top-50-visualizations/ (Github：https://github.com/liyangbit/PyDataRoad)
要点清晰，带你轻松实战Matplotlib！：https://mp.weixin.qq.com/s/A5KHR5r62h5HmSZyy0wdrQ

Python编程时光（公众号）

一张图带你入门 matplotlib：https://mp.weixin.qq.com/s/1BCXJhUETeS52CZv6hpL7g
详解六种可视化图表：https://mp.weixin.qq.com/s/23rBmiHcoFjJDWKhmkYlJA
用正余弦图象学习matplotlib：https://mp.weixin.qq.com/s/0ZUsKoBYhxL3a1r_xgWLnA
子图与子区难点剖析：https://mp.weixin.qq.com/s/c3plFe-t_8c7XvGxPyg2Dw
绘制酷炫的GIF动态图：https://mp.weixin.qq.com/s/aWPqetPslIpguhuvcVT6vw

pyecharts

https://mp.weixin.qq.com/s/am3P009Q6ARr5YLHUVvOIA
https://mp.weixin.qq.com/s/9HASZ5Zq-dACAz36jW0irA（参考数据展示）
https://mp.weixin.qq.com/s/prNFXfwW0l2v3z3yQG8RlQ
https://mp.weixin.qq.com/s/TwrrrXRQZjle_5MGcv8L_A

D3.js

7步搞定Python数据可视化，业界大牛出品教程，Jupyter、Colab都有在线版：https://mp.weixin.qq.com/s/hsh0DVIrG6ikRjxIiCAyYg
课程GitHub：https://github.com/uwdata/visualization-curriculum
Vega-Lite：https://vega.github.io/vega-lite/
Altair：https://altair-viz.github.io/

wordcloud(词云)

https://mp.weixin.qq.com/s/pd3t8rmfDnIpSpfR3Apx5Q

lzdb(lazy database)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/53199712
Github:https://github.com/moenova/lazy-database

plotly、Plotly-Express

https://www.cnblogs.com/feffery/p/9293745.html
https://mp.weixin.qq.com/s/gAeXi5KXR79scDexZL776A
教程：https://nbviewer.jupyter.org/github/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/plotly/Plotly%20Whirlwind%20Introduction.ipynb#

Plotly-Express（基于Plotly的高级封装）
http://liyangbit.com/pythonvisualization/Plotly-Express-introduction-cn/

Seaborn

https://mp.weixin.qq.com/s/YHAm4QOebOmVtAOA6EdXQg

Bokeh

Bokeh做交互式图形：https://mp.weixin.qq.com/s/u3PwVQGHNDiiT4-Q94wt1g
https://github.com/bokeh/bokeh
汉化用户指南：https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN

SandDance

微软开源可视化工具：https://github.com/microsoft/SandDance

3D图形

Python 竟能绘制出如此酷炫的三维图（pyrr）：https://mp.weixin.qq.com/s/_29Z_96gIl8g19yiN2grkw

深度学习

资料

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书
B站：https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541
Youtube：https://www.youtube.com/watch?v=kGktiYF5upk&list=PLLbeS1kM6teJqdFzw1ICHfa4a1y0hg8Ax
本书的网站是：https://zh.d2l.ai
学习社区地址：https://discuss.gluon.ai
GitHub开源地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

动手学深度学习：https://zh.d2l.ai/index.html
github：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
手把手教程：如何从零开始训练 TF 模型并在安卓系统上运行：https://mp.weixin.qq.com/s/nEPzMZGaOyzqo4Jd2fUaeA
强烈推荐的Keras快速入门资料和翻译：https://mp.weixin.qq.com/s/WtloMlDRXADTCq8THTkhRg
教你用不到30行的Keras代码编写第一个神经网络：https://mp.weixin.qq.com/s/voy6H3XXBWJpELYu8cuXsQ
Streamlit秒变 Python 脚本为 ML 工具：https://mp.weixin.qq.com/s/znkjaH086nWoqQttl1L1fQ
基于face_recognition构建的人脸识别系统及应用：https://mp.weixin.qq.com/s/abGmTWPUmfGBastJ_5m8mA
一种基于神经网络的文本到语音（TTS）合成系统，AI在聆听5秒后就可克隆你的声音：https://google.github.io/tacotron/publications/speaker_adaptation
一文看尽16篇目标检测最新论文（ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet/DIoU Loss等）https://mp.weixin.qq.com/s/q_0NntaL04zh5GYPC55oqw
目标检测三大开源神器：Detectron2/mmDetectron/SimpleDet：https://mp.weixin.qq.com/s/jH2xz5l9QnCfWhpaY2rHcA
树莓派图片搜索器，基于 Tensorflow lite：https://mp.weixin.qq.com/s/HeYhgCVURuPuFim0Dx6d1Q
视频理解代码库 PySlowFast：https://github.com/facebookresearch/SlowFast
深度学习 100+ 经典模型 TensorFlow 与 Pytorch 代码实现大集合：https://mp.weixin.qq.com/s/lKb1tXtfVfBZNYuEMTf3ZA
现成的图片分类器：https://mp.weixin.qq.com/s/Jb83JcdniT-nJk1vPwAjng
利用深度学习识别滑动验证码缺口位置：https://mp.weixin.qq.com/s/ZUPEFMj2ml9h49LnKqwwTg
华为ModelArts模型训练平台：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html

微软开源深度学习优化库 DeepSpeed，可训练 1000 亿参数的模型：https://www.oschina.net/news/113328/microsoft-opensource-deepspeed?utm_source=wechat&utm_medium=zaobao
170 亿参数！微软对内发布最强语言生成模型 Turing-NLG：https://mp.weixin.qq.com/s/l_2cAaS-sSFlSIrDbYkhfQ
深度学习模型转换工具 X2Paddle：https://www.oschina.net/p/x2paddle?utm_source=wechat&utm_medium=zaobao
学习超大神经网络，CPU超越V100 GPU，靠的居然是哈希？https://mp.weixin.qq.com/s/ZNNIJoDDeZEAzPeodEXIQw

深度学习入门笔记系列（8篇）

深度学习框架 tensorflow 的介绍与安装：https://mp.weixin.qq.com/s/uqreDAG6F6j4TWMAjI43xg
基于 tensorflow 的一些深度学习基础知识：https://mp.weixin.qq.com/s/x6cMsqCfOzFjv2T1tdOVEQ
感知器模型和 tensorboard 的使用方法：https://mp.weixin.qq.com/s/we4hn7w1haW03pVdmbqSNg
基于 tensorflow 的回归代码实现：（缺：小詹学Python）
基于 tensorflow 的手写数字的识别（基础）：https://mp.weixin.qq.com/s/kK02Mo5jHdjF-iwsmegZQQ
基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）：（缺：小詹学Python）
卷积神经网络（CNN）学习笔记：https://mp.weixin.qq.com/s/bAFKEDjznWuNDFXLZ6W52w
循环神经网络（RNN）学习笔记：https://mp.weixin.qq.com/s/ZI8KIgoTXjgvYCj5C4Oqew

深度学习脚手架 ModelZoo 来袭：https://mp.weixin.qq.com/s/TzHJaQUsDR89_3KT-9bCPA
深度学习中的Normalization模型：https://mp.weixin.qq.com/s/4CeNg-w-ULK7ZM1HjfXHzg

五个很厉害的 CNN 架构:https://mp.weixin.qq.com/s/7WYoKfFzKXs2dBbpYbRrmQ

磐创AI（公众号）

深度学习之视频人脸识别系列（一）：简介：https://mp.weixin.qq.com/s/PhuOSjToWORceer2WeAsaw
深度学习之视频人脸识别系列二：人脸检测与对齐：https://mp.weixin.qq.com/s/ucAZZ76T77iBiiaUdt5TGA
深度学习之视频人脸识别系列三：人脸表征：https://mp.weixin.qq.com/s/JOVokqXMIrnHS-zt1HcvgA

深度学习优化算法入门：一、梯度下降:https://mp.weixin.qq.com/s/-98FXracG1YzVsmpJfwGlg
深度学习优化算法入门：二、动量、RMSProp、Adam:https://mp.weixin.qq.com/s/kPDOdhQOpHoKSAkeKxQ8Hg
深度学习优化算法入门：三、梯度消失和激活函数:https://mp.weixin.qq.com/s/CWCrHwNvURW7lF9s00AAjA

基于深度学习的目标检测算法综述（一）:https://mp.weixin.qq.com/s/b7sl8RIBt1YLJsu75jO-mg
基于深度学习的目标检测算法综述（二）:https://mp.weixin.qq.com/s/H2s7vE-XRfhtx5QjbdQpfA
基于深度学习的目标检测算法综述（三）:https://mp.weixin.qq.com/s/hUMhDhLQyLUnyzcj6jn_Sg

库

2018年最热门的深度学习框架一览表：https://mp.weixin.qq.com/s/MruAApdJ2eX3DbDLQ-Wk_w

TensorFlow

# 快速搭建环境
# 官方的，支持python2和python3
docker pull tensorflow/tensorflow
docker run -it  -p 8888:8888  -v /$(pwd)/notebooks:/notebooks  tensorflow/tensorflow

# 配置好了python3下TensorFlow的环境
docker pull dash00/tensorflow-python3-jupyter

# Google Colaboratory（集成Jupyter及TensorFlow等常用库）
https://www.jianshu.com/p/e6f1058614c0?from=timeline&isappinstalled=0

TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0 简明指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70232196?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=26811434008576&from=timeline&isappinstalled=0&s_r=0

Keras

keras 基础知识：https://mp.weixin.qq.com/s/AcD_BM65lnh2oJWw-oMjIg
Keras入门：https://mp.weixin.qq.com/s/j8cDTYDlao-W-FrpTKIB-Q
使用Keras进行深度学习(二): CNN讲解及实践：https://mp.weixin.qq.com/s/b9H1I6Pj7A44_fu2AjfmFw
使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（上）:https://mp.weixin.qq.com/s/ZFQwfDsouDHoM6ibEGXj2g
使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（下）:https://mp.weixin.qq.com/s/TKtgtMOyteoip7UYE_mHlQ
使用Keras进行深度学习：（五）RNN和双向RNN讲解及实践:https://mp.weixin.qq.com/s/WiZNiWybDPR_TE_Zmcuivg
使用Keras进行深度学习：（六）LSTM和双向LSTM讲解及实践:https://mp.weixin.qq.com/s/fXXc4JQGzjsA2CPhQg5VDA
使用Keras进行深度学习：（六）GRU讲解及实践:https://mp.weixin.qq.com/s/ELDFISJot14TmaJQ-aZdvQ

TensorFlow2.0 + Keras

Keras将成为TensorFlow的高级API，它经过了扩展，因此你可以直接从tf.keras使用TensorFlow的所有高级特性。
所有TensorFlow都将具有Keras的简单性，涵盖任何规模，支持所有硬件。
https://mp.weixin.qq.com/s/lZLk49hnNWdOCBYRUbyuPQ

PyTorch

https://mp.weixin.qq.com/s/aYG083sIHU3d6Erw4NU7Ug
tensorboard可视化误差结果:https://mp.weixin.qq.com/s/u9GEDCmR-PT0--0Xf4vKDA
PyTorch 中使用深度学习（CNN和LSTM）的自动图像描述：https://mp.weixin.qq.com/s/dJRuC-ZjKX3aY5iIrUl38g

超全PyTorch资源列表：https://mp.weixin.qq.com/s/6s3imcoMQttktKrdR_hQ_A
手把手教你PyTorch项目：YOLO v3目标检测：https://mp.weixin.qq.com/s/-0c1vXA4RWZayE7AM2YG1w

PyTorch Hub发布！一行代码调用最潮模型：https://mp.weixin.qq.com/s/vcp4iPedGOFLSzFy9Rri9g

ResNeXt WSL（图片分类）：
https://mp.weixin.qq.com/s/E4zR3fInuAq4NAQ49i_UJg
https://pytorch.org/hub/facebookresearch_WSL-Images_resnext/