存储引擎的区别

MySQL存储引擎中的MyISAM和InnoDB:https://www.biaodianfu.com/mysql-myisam-innodb.html
MySQL分支的选择:Percona还是MariaDB:https://www.biaodianfu.com/mysql-percona-or-mariadb.html

看到一个博客,专做mysql优化:http://imysql.com
该网站还可以生成优化过的my.cnf文件

具体的优化配置,有时间再整理。


MyISAM存储引擎

MYSQL默认的table_open_cache为64,这个数值是偏小的,如果max_connections较大,则容易引起性能问题。

在数据量很大的表中,有时会报错,如:ERROR '...' not found (errno: 23)或者 Can't open file: ... (errno: 24)
表现:数据库查询效率慢,show processlist 发现比较多的查询正在opening table。

打开表的缓存 ---> table_open_cache
表定义的缓存 ---> table_definition_cache

# 修改可以修改配置文件
table_open_cache = 16384
table_definition_cache = 16384

巧用这19条MySQL优化,效率至少提高3倍

https://mp.weixin.qq.com/s/Z3Juad9pz33EWiKAH7ZgzA


MYSQL explain详解

https://blog.csdn.net/zhuxineli/article/details/14455029


参考:
https://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86630.htm
http://blog.sina.com.cn/s/blog_48d4cf2d0102vxg4.html
不得不告诉大家的 MySQL 优化“套路”


索引

MySQL 索引设计概要:https://mp.weixin.qq.com/s/6BkHQO_xohQsN2gba-V8uw

自增列作为主键、索引能提高效率、B+树索引和哈希索引的区别、哈希索引的优势、哈希索引不适用的场景、B树和B+树的区别、MySQL联合索引、什么情况下应不建或少建索引、表分区与分表的区别...


慢SQL问题经验总结

https://mp.weixin.qq.com/s/p0bqxRYkTAxUHeutA53Zpg


从读写分离到CQRS、Sharding(分库分表)

https://mp.weixin.qq.com/s/TKnFxcz3OEeEv2eobSLaBQ
大厂在用的分库分表方案,都在这了!:https://mp.weixin.qq.com/s/i2eXbU1xrqJY51ETIPs0dw


MySQL高性能优化实战总结

https://mp.weixin.qq.com/s/oS57PB2coco3kkUMyrgbEQ


程序员老鸟写sql语句的经验之谈

https://mp.weixin.qq.com/s/MAfMzmU9O0SCIeKAMZmONA


为什么要使用索引?

https://mp.weixin.qq.com/s/afEJm1_cWKQqGoMbqvjkBw
https://mp.weixin.qq.com/s/FhxmeLDM6ZlJS73xWoHljw


一份非常完整、详细的MySQL规范

https://mp.weixin.qq.com/s/JeR8fFgZYTIAscmNhjSKjg


SQL优化经历:从30248.271s到0.001s

https://mp.weixin.qq.com/s/d8x0kii597fOAVx4XOh2Aw

文章作者: Leo
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